邮件处理的资源账：内存、CPU 与 IO 到底花在哪

回复超过五句话的邮件，往往应该改成一次通话或一份文档，来回几轮更费时间

做容量规划时，看三个数就够了：常驻内存、峰值内存、峰值持续时间。

先说结论

按「峰值 × 1.3」配内存，按「平均 × 2」配 CPU，按「峰值 × 3」留磁盘余量。

• 先量：常驻、峰值、峰值时长
• 内存：注意缓存与 RSS 的区别
• CPU：看是单核瓶颈还是多核瓶颈
• IO：随机读写最伤机械盘
• 扩容前先看是不是配置问题

三个必测的数

不测就调参，等于闭眼改代码：

• 常驻内存（RSS）：决定最低配置
• 峰值内存：决定会不会 OOM
• 峰值持续时间：决定要不要限流
• 磁盘日增量：决定备份与轮转策略

内存都去哪了

过滤规则先跑一遍，能把一半的订阅与通知挡在收件箱外，剩下的才值得人工看。

Linux 的 buff/cache 会让人误判内存不足，先看 available 而不是 free。

这个服务的几个资源事实

实测下来，它吃资源的方式比较固定：

• 收件箱里超过 3 天未处理的邮件，八成最终不会再处理，留着只是心理负担
• 过滤规则先跑一遍，能把一半的订阅与通知挡在收件箱外，剩下的才值得人工看
• 回复超过五句话的邮件，往往应该改成一次通话或一份文档，来回几轮更费时间
• 把「待回复」单独建一个文件夹，比在收件箱里靠记忆靠谱

CPU 峰值怎么处理

回复超过五句话的邮件，往往应该改成一次通话或一份文档，来回几轮更费时间。

峰值不可怕，可怕的是峰值期间没有排队机制，所有请求一起超时。

扩容还是优化

先做这三件事再谈扩容：限制并发、加缓存、异步化。多数「性能问题」在这三步之后就消失了。

还有几处容易忽略的

都是小地方，但出问题时往往就卡在这里。

• 关闭新邮件弹窗后，处理同一批邮件的时间通常能减少 20-30%，代价只是晚回两小时
• 邮件检索的关键是标签和日期，全文检索在几万封时依然很慢
• 开着实时提醒，一天被打断几十次
• 所有邮件都留在收件箱，最后只能靠翻页找
• 用邮件当任务清单，重要的事沉在三十封之后

性能优化的第一步，是知道自己现在有多慢。