会议记录的资源账：内存、CPU 与 IO 到底花在哪

把分歧写下来比写共识有用，三个月后争议往往还是同一个，只是没人记得当时怎么定的

做容量规划时，看三个数就够了：常驻内存、峰值内存、峰值持续时间。

先说结论

按「峰值 × 1.3」配内存，按「平均 × 2」配 CPU，按「峰值 × 3」留磁盘余量。

• 先量：常驻、峰值、峰值时长
• 内存：注意缓存与 RSS 的区别
• CPU：看是单核瓶颈还是多核瓶颈
• IO：随机读写最伤机械盘
• 扩容前先看是不是配置问题

三个必测的数

不测就调参，等于闭眼改代码：

• 常驻内存（RSS）：决定最低配置
• 峰值内存：决定会不会 OOM
• 峰值持续时间：决定要不要限流
• 磁盘日增量：决定备份与轮转策略

内存都去哪了

会后 10 分钟内发出的记录被阅读的概率最高，隔一天再发基本没人点开。

Linux 的 buff/cache 会让人误判内存不足，先看 available 而不是 free。

这个服务的几个资源事实

实测下来，它吃资源的方式比较固定：

• 待办没有截止时间时完成率通常不到三成，加上日期和负责人后能提到七成
• 会后 10 分钟内发出的记录被阅读的概率最高，隔一天再发基本没人点开
• 把分歧写下来比写共识有用，三个月后争议往往还是同一个，只是没人记得当时怎么定的
• 记录放在个人笔记里等于没写，别人根本找不到

CPU 峰值怎么处理

峰值不可怕，可怕的是峰值期间没有排队机制，所有请求一起超时。

扩容还是优化

先做这三件事再谈扩容：限制并发、加缓存、异步化。多数「性能问题」在这三步之后就消失了。

还有几处容易忽略的

都是小地方，但出问题时往往就卡在这里。

• 会议记录里真正有用的只有两样：「决定了什么」和「谁在什么时候做什么」，其余都能删
• 一小时的会，整理平均要 15-20 分钟，超过就说明会开得太散
• 记录写成流水账，谁说了什么都记，结论找不到
• 待办只写「跟进一下」，一周后没人知道跟进什么
• 会议没有记录，下次开会重新讨论同一个问题

性能优化的第一步，是知道自己现在有多慢。