多架构镜像的资源账：内存、CPU 与 IO 到底花在哪

--load 只能导入当前架构，多平台构建必须 --push 到仓库

做容量规划时，看三个数就够了：常驻内存、峰值内存、峰值持续时间。

先说结论

按「峰值 × 1.3」配内存，按「平均 × 2」配 CPU，按「峰值 × 3」留磁盘余量。

• 先量：常驻、峰值、峰值时长
• 内存：注意缓存与 RSS 的区别
• CPU：看是单核瓶颈还是多核瓶颈
• IO：随机读写最伤机械盘
• 扩容前先看是不是配置问题

三个必测的数

不测就调参，等于闭眼改代码：

• 常驻内存（RSS）：决定最低配置
• 峰值内存：决定会不会 OOM
• 峰值持续时间：决定要不要限流
• 磁盘日增量：决定备份与轮转策略

内存都去哪了

多平台镜像是一个 manifest list，docker pull 时按本机架构自动选。

Linux 的 buff/cache 会让人误判内存不足，先看 available 而不是 free。

这个服务的几个资源事实

实测下来，它吃资源的方式比较固定：

• QEMU 模拟下编译型项目慢 5-20 倍，Go 交叉编译反而是最快的路
• --load 只能导入当前架构，多平台构建必须 --push 到仓库
• ARM 基础镜像的 tag 与 amd64 不一定同步，有的版本只发了单架构

CPU 峰值怎么处理

--load 只能导入当前架构，多平台构建必须 --push 到仓库。

峰值不可怕，可怕的是峰值期间没有排队机制，所有请求一起超时。

扩容还是优化

先做这三件事再谈扩容：限制并发、加缓存、异步化。多数「性能问题」在这三步之后就消失了。

还有几处容易忽略的

都是小地方，但出问题时往往就卡在这里。

• buildx 的默认 builder 不支持多平台，要先 buildx create --use 建一个
• docker manifest inspect 可以直接看某个 tag 有没有 arm64，不必先拉取
• 在 x86 机器上直接 build，推到 ARM 服务器上 exec format error
• 用 --load 构建多平台，报 exporter 不支持多平台输出
• 指望 QEMU 跑 CI，一次构建从 6 分钟变成 40 分钟

性能优化的第一步，是知道自己现在有多慢。