N100 小主机做 Home Lab：8W 功耗的性能账

去年我把跑了五年的旧台式机（i5-8400）换成了 N100 小主机。换的理由很朴素：那台机器待机 38W，一年电费 200 多，风扇还吵。

用了一年，记录一下真实数据。

配置与价格

• 主机：某品牌 N100 迷你主机，准系统 780 元
• 内存：DDR4 3200 16G 笔记本条（闲置）0 元
• 硬盘：1T NVMe（闲置）0 元
• 网卡：主板自带单口 2.5G

整机（含内存硬盘按二手价算大概 1100 元）。

N100 是 4 核 4 线程，无超线程，TDP 6W，核显 UHD 24EU，支持 AV1 硬解。

功耗实测

用带功率计的插座，测了四种状态：

一年电费按 0.6 元/度、平均 13W 算：

13W × 24h × 365 / 1000 = 114 度 ≈ 68 元

旧台式机同场景平均 45W，一年 236 元。一年省 168 块，五年省 840 块，基本把机器钱省回来了。

性能：能干什么，不能干什么

能干的：

• Jellyfin 转码：4K HEVC 10bit → 1080p，同时 3 路，CPU 占用 40%（QSV 硬解）。这一点比旧台式机强，因为 8 代核显不支持 HEVC 10bit 硬解
• Immich 照片管理：2 万张照片建索引，跑了一晚上，之后增量很快
• Gitea + 5 个小型 Web 服务：CPU 常年 5% 以下
• 软路由：单口做旁路由，跑满千兆没压力

不能干的：

• 同时跑多个虚拟机：4 核没超线程，开两个 VM 就很卡
• 编译大型项目：编译一个中等大小的 Go 项目，比 M1 慢 4 倍
• 本地跑 7B 模型：CPU 推理大概 2 token/s，没有实用价值
• 大规模相册的人脸识别：初始扫描非常慢，2 万张跑了 9 小时

三个具体建议

一、一定要买带 2.5G 网口的。

N100 主机现在几乎都是 2.5G 网口了，但如果买二手要注意。内网传文件千兆是瓶颈，2.5G 能到 280MB/s，体验差别很大。

二、内存买单条 16G 不如两条 8G。

N100 支持双通道，核显和内存带宽强相关。我实测单条 16G 和双条 8G，Jellyfin 转码性能差 20% 左右。如果预算有限，8G×2 优于 16G×1。

三、散热要自己改。

原装的散热是个小铝块加一个 4cm 风扇，满载时风扇转速能到 5000 转，声音不小。我换了个 6cm 的静音风扇（用扎带固定在外壳上），满载温度从 82℃ 降到 68℃，噪音明显下降。

代价是外观难看。但如果机器放在客厅柜子里，无感。

它不适合谁

说清楚边界比说优点有用：

• 如果你要跑 ESXi/Proxmox 开多个 VM：别买，加钱上 N305 或者二手 10 代 i5
• 如果你要本地跑大模型：别买，直接买显卡或者用 API
• 如果你只是做 NAS：N100 有点浪费，ARM 板子或者二手 J4125 更便宜
• 如果你要压片：别买，转码可以，压制不行

一年后的状态

现在这台机器上跑着 9 个容器：Jellyfin、Immich、Gitea、Vaultwarden、Miniflux、n8n、两个静态站、一个 uptime 监控。

内存占用 11.2G / 16G，CPU 平均 12%。风扇声音在夜里能听到一点，但比旧机器安静太多。

如果让我重新选一次，我还是会买它。这个价位、这个功耗，没有更好的选择。