自建 PostgreSQL 的资源账：内存、CPU 与 IO 到底花在哪

autovacuum 触发阈值是 50 加 0.2 倍行数，千万行表要单独调

做容量规划时，看三个数就够了：常驻内存、峰值内存、峰值持续时间。

先说结论

按「峰值 × 1.3」配内存，按「平均 × 2」配 CPU，按「峰值 × 3」留磁盘余量。

• 先量：常驻、峰值、峰值时长
• 内存：注意缓存与 RSS 的区别
• CPU：看是单核瓶颈还是多核瓶颈
• IO：随机读写最伤机械盘
• 扩容前先看是不是配置问题

三个必测的数

不测就调参，等于闭眼改代码：

• 常驻内存（RSS）：决定最低配置
• 峰值内存：决定会不会 OOM
• 峰值持续时间：决定要不要限流
• 磁盘日增量：决定备份与轮转策略

内存都去哪了

pg_dump 是逻辑备份，只能恢复到导出那一刻，要 PITR 必须开 WAL 归档。

Linux 的 buff/cache 会让人误判内存不足，先看 available 而不是 free。

这个服务的几个资源事实

实测下来，它吃资源的方式比较固定：

• 每个连接是独立进程，100 个连接光内存就要 0.5-1GB，应用侧必须用连接池
• autovacuum 触发阈值是 50 加 0.2 倍行数，千万行表要单独调
• 长事务会阻止 vacuum 回收，pg_stat_activity 的 xact_start 是排查入口

CPU 峰值怎么处理

autovacuum 触发阈值是 50 加 0.2 倍行数，千万行表要单独调。

峰值不可怕，可怕的是峰值期间没有排队机制，所有请求一起超时。

扩容还是优化

先做这三件事再谈扩容：限制并发、加缓存、异步化。多数「性能问题」在这三步之后就消失了。

还有几处容易忽略的

都是小地方，但出问题时往往就卡在这里。

• shared_buffers 给到内存 25% 就够，再大收益递减，还要给系统留页缓存
• 主版本升级不能直接换二进制，要用 pg_upgrade 或逻辑复制
• max_connections 调到 500 救急，内存被连接吃光
• 只做 pg_dump 不做 WAL 归档，误删表只能恢复到昨天
• 长事务挂在连接池里，表膨胀到三倍还不知道

性能优化的第一步，是知道自己现在有多慢。