私有镜像仓库的资源账：内存、CPU 与 IO 到底花在哪

私有仓库默认走 HTTP，Docker 要把它加进 insecure-registries 才能推

做容量规划时，看三个数就够了：常驻内存、峰值内存、峰值持续时间。

先说结论

按「峰值 × 1.3」配内存，按「平均 × 2」配 CPU，按「峰值 × 3」留磁盘余量。

• 先量：常驻、峰值、峰值时长
• 内存：注意缓存与 RSS 的区别
• CPU：看是单核瓶颈还是多核瓶颈
• IO：随机读写最伤机械盘
• 扩容前先看是不是配置问题

三个必测的数

不测就调参，等于闭眼改代码：

• 常驻内存（RSS）：决定最低配置
• 峰值内存：决定会不会 OOM
• 峰值持续时间：决定要不要限流
• 磁盘日增量：决定备份与轮转策略

内存都去哪了

garbage-collect 要在只读模式或停服时跑，边写边清可能删掉正在推送的层。

Linux 的 buff/cache 会让人误判内存不足，先看 available 而不是 free。

这个服务的几个资源事实

实测下来，它吃资源的方式比较固定：

• registry 删除 manifest 只是打标记，要跑 garbage-collect 才真正释放磁盘
• 私有仓库默认走 HTTP，Docker 要把它加进 insecure-registries 才能推
• Harbor 的漏洞扫描依赖外部 Trivy，首次扫一个 1GB 镜像要 1-2 分钟

CPU 峰值怎么处理

峰值不可怕，可怕的是峰值期间没有排队机制，所有请求一起超时。

扩容还是优化

先做这三件事再谈扩容：限制并发、加缓存、异步化。多数「性能问题」在这三步之后就消失了。

还有几处容易忽略的

都是小地方，但出问题时往往就卡在这里。

• Docker Hub 匿名拉取限制为每 6 小时 100 次，CI 并发一高最先撞上
• 镜像层是共享的，同一基础镜像的 20 个服务实际只多占差异层
• 只删 tag 不做 gc，磁盘一个月涨了 80GB
• gc 时还在推送，正在写的层被清掉，push 报 blob unknown
• 仓库没配 TLS 就暴露在公网，凭据是明文 Basic Auth

性能优化的第一步，是知道自己现在有多慢。