资产测绘的检测：日志、流量与异常特征

全端口扫描一台机器会产生上千条连接，很容易被流量设备标记出来

先保证三件事：入口参数有记录、危险点有埋点、时间戳可信。

先说结论

能被检测的前提是「有基线」：不知道正常长什么样，异常就看不出来。

• 入口：记录原始参数（脱敏后）
• 危险点：记录调用与关键参数
• 基线：同类请求的频率与形态
• 告警：低误报优先，先做「罕见」而不是「可疑」
• 留存：至少 30 天，且异地一份

该记什么

favicon 的哈希与 TLS 证书里的 CN，是两个比较稳定的资产指纹维度，两个都能稳定复现。

异常长什么样

全端口扫描一台机器会产生上千条连接，很容易被流量设备标记出来。

检测规则从「罕见」开始最有效：同一 IP 短时间内参数形态高度相似，往往就是自动化工具。

这个问题的几个观测点

实际排查时最有用的几条：

• 同一个 ASN 下的 IP 段往往包含台账里没有的测试环境与临时扩容机器，多数没进变更流程
• 全端口扫描一台机器会产生上千条连接，很容易被流量设备标记出来
• 影子资产多半来自业务团队自行采购的 SaaS、对象存储与临时演示环境

为什么有日志还查不出

只枚举子域名，不看 IP 段与证书里的历史记录

把 CDN 节点当成自有资产，扫了半天是别人的

清单建完就不更新，半年后一半资产已经下线

最小可行方案

没有 SIEM 也能做：每日统计 4xx/5xx 比例与 Top 路径；每周比对新增定时任务、账号与监听端口；每月抽查日志留存。

关键告警走独立通道，别只发邮件。

再补充几点

这几条不改变结论，但会改变你评估风险时的顺序。

• 证书透明度日志能拿到历史上签发过的全部域名，比爆破更全，而且不触碰目标，也不产生告警
• 测绘结果要能回答「这台机器归谁」，否则清单再长也没法推动整改，每季度和变更系统对一次

检测的价值不在抓人，在缩短「从被利用到发现」的时间。